インフルエンザの流行は、通常１２月から３月といわれていますが、６月に入っても今だ各地で休校や集団感染が起きています。そんな中、こんな研究シーズがあります！

【「飲むマスク」の開発へ】・・・マスクを付けられないときにも簡単にできる予防法として「飲むマスク」の開発を目指し、その評価法を確立した。インフルエンザウイルスを感染させた細胞に紅茶エキスを加え、培養期間に産生されたウイルス量を測定。紅茶がウイルスの増殖を抑制していると判断できた。ウイルス量を数値として表現できるので、ウイルス抑制能力を理解しやすい。

気になったらこちら⇒https://answergate.net/

関連シーズはコチラ⇒【モルヒネの効かない疼痛をやわらげます】【簡単に高性能のナノファイバーが作れます】【食品の評価について質の高い測定結果をご提供！】【抗がん、抗菌効果のあるキサントン類を人工的に合成できます】など

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【第7回Symbolic-Neural Learning国際ワークショップ】SNL2023開催のご案内

さて、このたび理研革新知能統合研究センター、豊田工業大学、その姉妹校である豊田工業大学シカゴ校（TTIC）、産総研人工知能研究センター、大阪大学の共催、統計数理研究所、東京工業大学の協賛により、International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL 2023)を下記の通り開催いたします。深層学習等のニューラルネットワークによる学習と知識構造や言語情報といった記号情報の学習の融合を対象にしたワークショップであり、海外からの著名研究者 4 名による基調講演、および第一線で活躍中の国内の研究者 8 名による招待講演を予定しております。つきましては、ご多忙中まことに恐縮ではございますが、ぜひ参加を賜りますよう、お願い申し上げます。

▼日時：2023年6 月28 日（水）13:00～18:00

　　　　　　　　　　　　6 月29 日（木）10:00～17:30

学会 HP            ： http://liat-aip.sakura.ne.jp/snl2023/index.html

参加登録サイト     ： https://amarys-jtb.jp/snl2023/

会場      　　　　　　： 理研革新知能統合研究センター（最寄り駅：東京駅徒歩 6 分）

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